Serguey Asael Shinder – IT Professional

Автор: Serguey Shinder

Я хорошо помню день, когда впервые поймал модель на уверенной лжи — и понял, что дело не в ней, а во мне.

Задача была несложной. Я спросил, попросил объяснение, получил ответ — гладкий, стройный, звучавший абсолютно убедительно. Ни тени сомнения, ни оговорки. Я прочитал, кивнул, взял и применил. И только через несколько часов, когда что-то не сходилось, я вернулся и понял: ответ был неверным. Не приблизительным — просто неправильным, но поданным с той же ровной уверенностью, что и всё остальное.

Меня поразило не то, что модель ошиблась. Инструменты ошибаются. Меня поразило, почему я не проверил. А не проверил я потому, что ответ звучал уверенно. Всю жизнь я читал уверенность как признак знания: если человек говорит без запинки, скорее всего, он в теме. Этот рефлекс я, не заметив, перенёс на машину — а у машины он не работает.

Модель не мнётся. Она не говорит «я не уверен» там, где живой эксперт бы замялся. Она выдаёт выдумку тем же тоном, что и факт, потому что тон — это не результат проверки, а просто стиль. Уверенность её ответа не значит ровно ничего о его правильности. А я принимал её за сигнал.

Это изменило то, как я работаю с такими инструментами. Я перестал читать тон и начал читать содержание. Не «звучит гладко», а «это верно». Особенно тогда, когда очень хочется поверить, — потому что именно желание поверить и отключает проверку.

Сомнение осталось моей работой. Модель его за меня не сделает: она не то что не сомневается — она даже не способна почувствовать, что стоило бы. Ответственность за результат несу я, а нельзя нести ответственность за то, чего не проверил.

Теперь чем увереннее звучит ответ, тем внимательнее я смотрю. Не из недоверия к инструменту, а из уважения к собственной работе. Модель говорит гладко. Думать по-прежнему мне.

– Serguey Asael Shinder